2023年3月，中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》，组建国家数据局，未来是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。我国在《“十四五”数字经济发展规划》中明确了数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。2024年4月2日，人力资源社会保障部等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，部署数字技能提升行动，适应数字产业发展和企业转型升级需求，大力培养数字技能人才。

一、项目定位

大数据分析微专业是面向青岛滨海学院全校在读本科生开设的跨学科微专业。围绕数据驱动的跨学科育人范式，在学生主修专业之外，提供系统化、可叠加的大数据能力培养课程。学生修读全部课程、考核合格并取得行业能力证书后，经学校教务处审定，颁发学校微专业结业证书，作为主修专业之外数字化能力官方认证。

本微专业深度践行产教融合模式，借鉴EMBA产教协同思路，构建“企业出项目、出标准、出导师，学校出学生、出教师、出教学资源”的产教评技能生态链。课程打破传统学科壁垒，推动数工交叉、数文交叉、数经交叉、数管交叉、数医交叉，把数据分析能力赋能经管、工科、人文、医学等各类主修专业；配套企业真实项目实战训练，重点培养学生面对企业数字化转型复杂场景的问题解决能力，培养兼具本专业底色与数据技能亮色的复合型应用型人才。

二、核心培养方向

（一）精通专业数字技能

数字化时代，学生需具备从数据中发现问题、分析问题并提出解决方案的能力。

（二）综合技能项目实践

课程以真实业务案例、企业实战项目为载体，实现理论教学与实操训练深度结合，完整复现企业数据分析岗位真实工作流程，做到所学即所用。

（三）提升升学竞争力

随着考研复试对数据分析能力的重视程度不断提升，通过本方向的培养，增加项目实战经验，从而提升复试的综合竞争力。

（四）增强高薪就业竞争力

深入学习大数据分析技术、精准掌握先进的数据处理与分析方法，从而在就业市场上更具薪资竞争力，成为企业争相引进的人才。

三、就业前景：数据化时代蓬勃发展，具备数据分析技能的人才更受企业欢迎

（一）数字经济，数字人才缺口大

《中国数字经济人才发展报告（2025）》显示，截至2024年底我国数字经济人才缺口已超3200万，2026年这一缺口将随“数据要素价值释放年”政策推进持续扩大，兼具行业知识与数据技能的复合型人才需求增速超45%。

（二）企业数字化转型，聚焦数字技术工程师培养

企业在进行数字化转型的同时，对人才技能培养的方向也发生了相应的变化，数据分析是人才最需要掌握的技能之一，主要原因在于物联网技术的运用会涉及大量数据处理，企业希望招聘到的人才能够熟练使用数据进行算法预测等工作。

（三）黄金职业，数字化人才发展前景

随着数据量的不断增长和企业对数据价值的重视，数据分析、商业分析、金融/经济分析等分析类职业的需求和薪资水平将继续保持增长，全国月平均薪资约1.83万元。

四、学业竞争力：大数据分析技能，提升大学生交叉复合型人才的专业竞争优势

（一）大学专业学习，强化实践能力

1.培养解决问题的能力：数据处理和分析过程中，学生不断遇到问题和挑战，学习如何提出有意义的问题、找到相应的答案，学习如何解决这些问题来培养解决问题的能力和创新思维。

2.提升实践能力：参与实际项目，处理真实数据，了解数据分析的实际应用。这样的实践经验可以提升学生的实践能力，为大学生未来的工作和研究打下基础。

3.增强跨学科学习能力：学习大数据分析技能可以让学生了解和应用其他学科的知识和方法，从而增强大学生的跨学科学习能力和适应能力。

（二）助力考研，提升复试竞争力

大数据分析技能已经成为许多研究生招生单位所要求的能力之一。此外，研究生复试成绩占比逐年升高，数据分析增加项目实际经验，锻炼数据思维，培养复试综合竞争力。

（三）考公考编，增加竞争优势

各省市政府机关及企事业单位已将大数据分析能力列为从业人员的基本能力要求，用数据分析赋能业务，提升工作效率和效益。通过“数字”赋能民生服务，建好智慧政务“连心桥”。

五、微专业特色

1.育人体系：构建“教+育”深度融合体系，不仅注重知识传授，更强调能力培养与素质拓展，实现全方位育人目标。

2.课程体系：严格对标行业标准自主开发课程内容，紧密结合企业人才需求与能力认定体系，确保学员所学即所用。

3.权威认证：由中国电子工业标准化技术协会教育培训工作委员会授权，学生完成学业并通过考核后可获得“大数据分析工程师”（中级）证书，具备行业高度认可度。

4.实操平台：配备智能学习系统，支持实时操作、同步互动与多场景边学边练。系统高度还原线下实战体验，可实现一对一点评和即时反馈，助力学生高效掌握数据分析实用技能。

5.师资团队：由来自产业一线的企业家和行业专家以及高校讲师担任主讲教师，带来真实案例与前沿实战经验。

六、培养目标

1.数据思维与基础认知：面向数字经济与大数据产业发展，注重培养学生的数据思维能力，系统掌握大数据处理、分析及应用的专业基础知识。

2.工程问题解决能力：引导学生正确理解并分析专业领域内的大规模数据处理与智能分析等工程问题，掌握基本数据问题解决方法，具备实际场景下的应用能力。

3.跨学科融合创新：打破学科专业壁垒，推动“数理交叉、数工交叉、数文交叉、数经交叉、数管交叉”多元融合，实现“素养+能力”复合型培养。

4.职业发展与适应力：强化学生在数字经济领域的从业竞争力和未来社会适应力，使其能够应对技术变革与行业发展的新挑战。

七、培养方式与课程体系

（一）总体培养框架

本微专业共计10学分，总学时160学时，其中理论授课36学时，实操实训124学时；设置数字素养、岗位能力两大模块，5门必修课程，标准修读周期为3个学期课程安排避开主修课程，主要利用晚间、周末部分时间开展线上线下混合教学。

（二）课程矩阵

（三）课程简介

1.Tableau商业数据分析：学习BI可视化工具，仪表板搭建，结合电商、零售真实业务场景训练，建立业务‑数据联动思维。

2.Excel与MySQL数据管理：讲授高级Excel数据处理、MySQL数据库，掌握数据导入导出、清洗、查询，夯实数据底层处理能力。

3.大数据分析方法论：系统讲解数据分析全流程，业务指标体系、方案设计、模型评估，建立完整数据分析思维框架。

4.Python基础与科学计算：Python基础语法、Pandas数据处理、Matplotlib可视化，完成批量数据处理与分析实操。

5.统计与数据挖掘：描述统计、推断统计、回归、分类、聚类等模型原理与落地应用，掌握数据挖掘建模全链路。

（四）结业要求

1.课程学习：在主修专业学业结束（基本学制）前按要求获得微专业培养方案全部要求的10个学分和10个学绩分。

2.专业技能认证：学生在微专业修读期限内，需通过中国电子工业标准化技术协会教育培训委员会考核、认证并取得大数据分析工程师（中级）岗位职业能力证书。

3.结业认定：学生在达成结业要求1和结业要求2后，经继续教育学院审核、教务处审定后，颁发学校统一制作的微专业学习证书。

八、招生对象及条件

1.招生对象：全日制普通高等学校的在读本科生。

2.招生人数：年度计划招生人数200人。

3.选拔条件：要求无处分记录，并热爱学习、积极探索，有上进心。

4.特别说明：微专业课程与本科主修并行，不延长学制、不替代主修；可在本科在读期间修读并取得结业证书。

九、教学安排与标准学制

1.开课时间：2026年10月（具体上课安排见后续相关通知）。

2.授课安排：课程安排避开主修专业课程时间统一排课。以面授为主，线上与线下授课相结合。

3.标准学制：3个学期。

十、证书授予

学生在微专业培养期内修读完成并通过考核，可获得双证书：

1.微专业结业证书：达到结业要求后，经教务处审定，将获得青岛滨海学院颁发的“大数据分析微专业”结业证书，注明所修微专业名称。

2.行业能力证书：培训完成后，参加“中国电子信息行业专业人才培养工程”组织的考试，成绩合格后颁发“中国电子信息行业专业技术认定证书”。

行业能力证书详情：

1.发证部门为中国电子工业标准化技术协会教育培训工作委员会。

2.中国电子工业标准化技术协会为行业标准制定参与者。

3.证书等级：“大数据分析工程师”（中级）。

4.证书查询平台：中国电子工业标准化技术协会教育培训工作委员会，官网：www.cesetc.org.cn。

十一、报名时间与咨询

1.报名开始时间：2026年09月

2.负责老师：17852561380（刘老师）；18888298038（马老师）

3.监督电话：13012495110 0532-86754998（薛老师）；13255553344（郑老师）

4.咨询办公室：青岛滨海学院西校区同德楼107办公室

青岛滨海学院继续教育学院

2026年9月